Sonstiges

"Höhenflug". Konzept eines BCI-Computerspiels zur Höhenangst-Reduktion

Masterarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Technische Universität Chemnitz, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, ein Konzept für ein BCI- bzw. EEG-Biofeedback-Computerspiel zu entwickeln, wobei die Bezeichnung Spiel zu diskutieren ist. Dabei sollen aktuelle Erkenntnisse und Prinzipien aus ähnlichen Arbeiten anderer Autoren Beachtung finden. Wünschenswert wäre ein höhenangsttherapeutischer Nutzen.

A Survey on Today's Smartphone Usage

Diploma Thesis from the year 2011 in the subject Computer Science - Miscellaneous, grade: 2,3, Technical University of Berlin (Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen), language: English, abstract: The smartphone market is evolving rapidly, irrespective of the well-known spread within the business sector. In recent years the average users tend to replace their traditional mobile phones, PDAs and Palms with smartphones. These devices have become a pervasive part of everyday life. Dealing with huge amounts of data, the mobile device's and application's demand for certain security standards cannot be underestimated. In recent studies the individual user's needs in terms of technical features, applications etc. have not been addressed and analyzed properly. To capture the problem in its full extent it is vital to understand the user's expectations. Besides, the usage patterns have to be described especially against the background of security aspects. As mentioned before, recent analyzes did not specifically ask what the user expects from a smartphone. Hence, the main objective of this work is to get a broad picture on how smartphones are used today and what users expect, taking into consideration security aspects..An international web-based online survey was designed and performed to measure and analyze users' behaviour when using smartphones, with the aim of finding out what they want and expect from a smartphone. The main goals were to identify user needs in the context of smartphones, to analyze their knowledge and acquisition to security aspects and to get significant data about the user's behaviour.The main findings of the survey are that on the one hand, most of the users want a smartphone to provide classic mobile phone features, such as performing phone calls, writing messages or storing contacts. On the other hand they want a smartphone to provide mobile internet access, navigation features, multimedia aspects, a comfortable usability and a good look and feel/design. The brand, price and battery performance plays a minor role for them. With respect to security aspects, most of the users have a good knowledge about security in general, pointing out that the security of the smartphone is a very important aspect for them. The obtained results can be provided as recommendations to smartphone vendors, application developers and carriers, who can use them in product portfolio management and product development

A Web-Based Prototype Course Recommender System using Apache Mahout

Project Report from the year 2017 in the subject Computer Science - Miscellaneous, grade: BSc Honours in Computer Science, , course: Honors research project, language: English, abstract: Most universities offer a wide range of courses in which students can enrol. As a result, students may feel overwhelmed with the many possibilities and large amount of information, resulting in having a difficult time deciding what to sign up for. To this end, there is a need for a system that can assist students in this crucial process. Thus, we set out to develop a web-based recommender application that could generate a list of valuable, accurate course recommendations, taking into account a student's likelihood of succeeding academically.Choosing an effective and stimulating set of courses is not an easy task for a student. There are several factors at play when it comes to choosing courses that one must study. One of these factors may be the assumed difficulty of a course that a student is considering to take. Of course, if the course is compulsory, then the student has no choice but to enrol in it. However, in the situation in where there are many different subjects to choose from, the student may shy away from taking optional courses that might pose a significant challenge, in terms of workload or being unable to fully understand the course content. These courses would clearly have a negative effect on academic performance. However, there may also be some students who are looking to be challenged, and for whom choosing more difficult courses would be an exciting challenge. In terms of academic performance, effective course selection is of utmost importance in ensuring a student is able to succeed in her or his studies and obtain their qualification(s).

Abstracción y estructura. Diseñando bases de datos relacionales a través de modelos conceptuales

Ensayo del año 2024 en eltema Ciencias de la computación - Otras, Nota: 8,50, , Idioma: Español, Resumen: El presente ensayo académico aborda la importancia de los modelos conceptuales y mapas conceptuales en el diseño de bases de datos. Se explica que los mapas conceptuales son herramientas gráficas que ayudan a los estudiantes a organizar y procesar información, mientras que los modelos conceptuales representan la realidad de manera abstracta, facilitando la comprensión de los datos y sus relaciones sin entrar en detalles técnicos específicos. El ensayo destaca el modelo entidad-relación como el más utilizado para el diseño conceptual de bases de datos, introducido por Peter Chen en 1976. Este modelo permite describir la realidad mediante representaciones gráficas y lingüísticas, y se compone de entidades, relaciones y atributos. Se enfatiza la importancia de un esquema conceptual claro que refleje todos los requisitos necesarios para el desarrollo de una base de datos. Se mencionan las características esenciales que debe tener un modelo conceptual, como expresividad, simplicidad, representación diagramática y formalidad. La metodología de diseño conceptual se detalla a través de varias etapas, incluyendo la identificación de entidades y relaciones, así como la creación de diagramas entidad-relación. Finalmente, se discuten aspectos del modelo relacional en la gestión de bases de datos, subrayando conceptos como integridad referencial, claves primarias y externas, y el uso del lenguaje SQL para interactuar con los datos. Este enfoque integral proporciona una base sólida para comprender cómo se estructuran y gestionan las bases de datos en un contexto moderno.

Automatische phonetische Annotation - ein HMM-basierter Aligner für das Lëtzebuergesche

Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,0, Universität Stuttgart (Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung), Veranstaltung: Digitale Signalverarbeitung - Computerlinguistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Ein Aligner ist ein Werkzeug, dass Sprachaufnahmen und deren phonetische Transkription analysiert und Zeitstempel für die jeweiligen Phoneme erzeugt. So ist der manuelle Aufwand für die Bearbeitung der Sprachdaten reduziert. Die Arbeit beschreibt das 'Trainieren' eines Aligners fürs Deutsche anhand lëtzebuergescher Sprachaufnahmen. So soll ein Aligner entstehen, der auch Lëtzebuergesch analysieren kann. Das Tool könnte dann verwendet werden, um leichter einen lëtzebuergeschen Sprachkorpus zu erzeugen.

Brain Stroke Prediction using Machine Learning Techniques. A Comparative Study

Scientific Study from the year 2023 in the subject Computer Science - Bioinformatics, grade: 10, VIT University (VIT), course: Computer Science, language: English, abstract: The use of machine learning for stroke prediction represents a powerful tool in enhancing patient care and reducing stroke-related mortality and disability. By focusing on key risk factors and leveraging extensive healthcare data, machine learning can substantially improve the accuracy and effectiveness of stroke prediction. This project aims to harness the potential of machine learning to better identify individuals at high risk of suffering a stroke and provide them with early, targeted interventions, ultimately saving lives and improving patient outcomes.The importance of predicting strokes cannot be overstated. Strokes are a leading cause of mortality and disability worldwide. Early detection and prevention can have a substantial impact on patient outcomes. Leveraging machine learning algorithms for stroke prediction can significantly improve the accuracy and efficacy of identifying high-risk patients.The primary objective of this project is to develop a precise stroke prediction system that can recognize high-risk patients based on a wide range of risk factors, including age, gender, medical history, lifestyle choices, and genetic factors. By creating a reliable model for stroke prediction, healthcare professionals can administer early interventions, potentially reducing stroke incidence and improving patient outcomes.The project's scope includes analyzing electronic health record (EHR) data to identify the key elements essential for stroke prediction. EHRs contain valuable information, including patient demographics, medical history, clinical findings, and other factors relevant to constructing a stroke prediction model.Machine learning for stroke prediction involves several stages. Initially, a dataset of relevant variables potentially influencing stroke occurrence is identified. This dataset may encompass demographic details, clinical information, laboratory tests, medical images, genetic data, and lifestyle factors. Subsequently, the dataset is cleaned and preprocessed to remove noise and inconsistencies.A machine learning algorithm is chosen, and the data is divided into training and testing groups. The algorithm is trained using the training data to identify patterns and relationships between variables and stroke occurrence. Once the model is trained, it is evaluated using the testing data to assess its performance.

Can an App change the world? Persuasive Affordance Design in "Mindful Meerkats"

Sustainable Development is in desperate need of understanding human behaviour. Most issues that are considered vital require being tackled from the ground up. However, other fields have to be pulled in to make sense of behavioural patterns. These are Persuasive Technology, Human-Computer-Interaction, Design and Motivational Psychology. Grounding the argumentation on these schools of thought, this book argues that a smartphone game provides a wide range of capacities that can inspire individuals to make changes in their lives that multiply and become behavioural patterns that in turn have considerable impacts with regards to many of Sustainable Development's core issues such as Climate Change, economic, ecological and financial crises. With an approach that focuses on personal wellbeing, playfulness and intrinsic motivation, individuals shall be excited for an in-game narrative that incentivises them to fulfil real-life challenges that will kick off positive, beneficial feedback.From the text:- Persuasive Technology; - Motivational Psychology; - Creating Critical Mass; - Mindful Meerkats;- Virtual Agents

ChatGPT lernen

Comprehensive and Comparative Review of Covid-19 detection using various deep learning techniques

Academic Paper from the year 2023 in the subject Computer Science - Miscellaneous, , language: English, abstract: Imagine a world where a simple chest X-ray could instantly detect COVID-19, offering a lifeline during a global health crisis. This compelling exploration delves into the groundbreaking application of deep learning and artificial intelligence, specifically convolutional neural networks (CNNs), to revolutionize COVID-19 diagnosis through medical image analysis. As the pandemic strained traditional testing methods like PCR, the urgent need for rapid, accessible diagnostic tools became paramount. This review article meticulously examines the potential of CNNs to analyze chest X-ray and CT-scan images, offering a faster and more cost-effective alternative. Explore a comparative analysis of various deep learning approaches, evaluating their accuracy and efficiency in detecting the virus. Discover how these sophisticated algorithms learn to identify subtle patterns indicative of COVID-19, paving the way for quicker diagnoses and more effective pandemic response strategies. From the initial outbreak in Wuhan to the devastating second wave, witness the evolution of AI-powered diagnostic tools and their crucial role in combating the global health crisis. This article not only highlights the limitations of current methods but also illuminates the future scope of artificial intelligence in pandemic preparedness. Uncover the innovative techniques, evaluation parameters, and future directions shaping the intersection of deep learning and medical imaging. Join the quest to harness the power of technology in the fight against infectious diseases, and witness the potential of AI to transform healthcare. This is more than just image classification; it's a critical step towards a more resilient and responsive global healthcare system, offering hope in the face of unprecedented challenges using cutting-edge tools such as deep learning, convolutional neural networks, chest X-rays, and CT-scans. The study further scrutinizes data availability and the precise search strategies employed to create these robust AI models.

Computer Architecture Course and Exercises

Document from the year 2025 in the subject Computer Science - Miscellaneous, , course: Computer Architecture, language: English, abstract: This course is intended for second-year computer science students and aims to present the basic principles of the von Neumann machine, machine language, assembly language, as well as combinational and sequential circuits, along with practical implementation of these fundamental concepts. A set of exercises is included at the end of each chapter. This document is a course support material and is not intended to be comprehensive or present all the details of the topics covered. Attending the actual lectures, as well as the directed and practical work sessions, is strongly recommended. The content of the course is essentially as follows: - Chapter 1: von Neumann Architecture; - Chapter 2: Machine Language; - Chapter 3: Assembly Language; - Chapter 4: Combinational Logic Circuits; - Chapter 5: Sequential Logic Circuits.

De la ineficiencia lineal a la sostenibilidad avanzada

Del caos a la intensa luz. Cómo las Bases de Datos Relacionales Transforman el Acceso a los Datos

Ensayo del año 2024 en eltema Ciencias de la computación - Otras, Nota: 8,50, , Idioma: Español, Resumen: El presente ensayo académico examina la importancia y el impacto de las bases de datos relacionales en la gestión de información en la actualidad, destacando su papel crucial en diversos contextos sociales y empresariales. A lo largo del texto, se exploran las características fundamentales que hacen de las bases de datos relacionales una herramienta indispensable para la organización y el análisis de datos. En primer lugar, se aborda cómo estas bases utilizan una estructura tabular que permite almacenar, organizar y acceder a grandes volúmenes de información de manera eficiente. Este enfoque no solo facilita la manipulación de datos específicos, sino que también mejora la integridad y precisión de la información, minimizando la duplicación a través del uso de claves primarias y foráneas. Además, el ensayo detalla las ventajas inherentes a las bases de datos relacionales, tales como su seguridad robusta, que protege la información sensible mediante mecanismos de autenticación y autorización. Esto es especialmente relevante en un contexto donde la protección de datos es una prioridad tanto para organizaciones como para individuos. La facilidad de uso es otra característica destacada; incluso usuarios sin un profundo conocimiento técnico pueden interactuar con los datos utilizando SQL, lo que democratiza el acceso a la información y promueve una cultura organizacional más inclusiva. El rendimiento rápido de las bases de datos relacionales es esencial en entornos donde las decisiones deben tomarse con agilidad. Esto se traduce en una experiencia fluida para el usuario, especialmente en sectores como el comercio electrónico y los servicios públicos. Asimismo, se enfatiza la capacidad de estas bases para presentar datos precisos, lo que es vital para realizar análisis confiables que apoyen la planificación estratégica y la evaluación del impacto social. Por último, se reflexiona sobre la interrelación entre las bases de datos relacionales y los sistemas gestores de bases de datos (SGBD), destacando cómo estos sistemas permiten crear, modificar y recuperar información eficazmente. Se concluye que las bases de datos relacionales no solo son fundamentales para el manejo eficiente de datos en las organizaciones modernas, sino que también juegan un papel significativo en la transformación digital y en la mejora del acceso a la información en nuestra sociedad.

Delphi-Studie: Zukunft der NextGen-Spielkonsolen

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,0, Hochschule Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Vom 02. bis 04. Juni 2009 fand die diesjährige Videospielmesse "Electronic Entertainment Expo" statt. In diesen Tagen zeigte sich, dass sich sowohl Sony als auch Microsoft auf den Spuren von Nintendo bewegen. Bekanntlich hat der japanische Hersteller mit der Veröffentlichung der Nintendo Wii die Marktführerschaft zurückgewonnen und Sony's Playstation 3 konkurriert mit der technisch vergleichbaren Xbox 360 der Firma Microsoft um Platz 2.Auf der Pressekonferenz der "E3" in Los Angeles enthüllte Microsoft das "Project Natal", mit dem sie auf eine controllerlose Steuerung von Videospielen setzen. Sony möchte dagegen, wie auch Nintendo mit der "Wiimote", die Käufer durch einen handfesten Controller mit Sensorik zurückgewinnen. Neben diesen neuen Technologien gibt es die Firma "OnLive", die mit ihrer gleichnamigen Plattform Videospiele live über das Internet anbieten möchte und das Versprechen gibt: "OnLive" macht teure Hardware überflüssig. Daneben gibt es Techniken wie "Eye Tracking" und "Mind Control", durch die eine Steuerung mittels der Augen bzw. Gedanken möglich werden soll. Auch ein erneuter Einstieg der Firma Apple in den Heimkonsolenmarkt ist denkbar. Die vorliegende Bachelorarbeit beschreibt die Anwendung der Delphi-Methode - ein Verfahren zur Zukunftsvorausschau - auf die Entwicklung der NextGen-Spielkonsolen. Im Gegensatz zu vergleichbaren Arbeiten wurde versucht, mit Hilfe der Konsolenspieler einen Blick in die Zukunft zu werfen und die Resonanz für die obengenannten Technologien abzufragen. Zur Datenerhebung diente ein Online-Fragebogen, der in zwei aufeinanderfolgenden Runden den Teilnehmern zur Beantwortung vorgelegt wurde.Bei einer Delphi-Studie handelt es sich um eine Expertenumfrage, die in mehreren, aufeinander folgenden Runden durchgeführt wird. Dabei werden in jeder Folgewelle die Ergebnisse der bereits durchgeführten Runden kommuniziert und veröffentlicht.Die Arbeit enthält Verweise auf eine CD-ROM. Diese CD ist NICHT im Lieferumfang enthalten.

DevOps. Chancen und Herausforderungen bei der Umstellung von Continuous Delivery zu Continuous Deployment

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,2, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, München früher Fachhochschule (Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: IT-Trends, Sprache: Deutsch, Abstract: DevOps ist in modernen Softwareunternehmen vertreten. Der aktuelle Ansatz des Continuous Deployment ist sowohl progressiv als auch radikal. Daher soll in dieser Arbeit erläutert und diskutiert werden, welche Chancen und Herausforderungen Continuous Deployment aus Anwendersicht bietet. In der Vergangenheit fiel es auffallend vielen Unternehmen schwer, prozessübergreifende Verbesserungen zu identifizieren und zu implementieren, da hier der Fokus zu sehr auf den Prozessen und alltäglichen Aufgaben eines separierten IT-Fachbereichs lag. Daher wurde nicht auf angrenzende Fachbereiche geachtet. Indessen machen es große, bekannte Unternehmen vor, wie durch Zusammenarbeit der IT-Fachbereiche der Wertbeitrag von IT-Diensten gesteigert und auf diesem Niveau stabilisiert werden kann, sodass die Wertschöpfung des Unternehmens weiter maximiert wird.

Die Bedeutung von NoSQL-Datenbanken. Merkmale und Hintergründe

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1.3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit thematisiert, inwieweit NoSQL-Datenbanken eine Antwort auf die Anforderungen der modernen Datenverwaltung sind, stellt dabei verschiedene Typen von NoSQL-Datenbanken vor und untersucht ihre Eigenschaften und konkrete Anwendungsfälle. NoSQL-Datenbanken sind als Reaktion auf diese Herausforderungen entstanden und haben sich zu einer wesentlichen Komponente für viele Unternehmen entwickelt, die mit Big Data arbeiten. Diese versprechen eine verbesserte Leistungsfähigkeit bei der Verarbeitung großer und komplexer Datensätze.Aufgrund des exponentiellen Wachstums von Daten und Dateien im Kontext der digitalen Transformation sind viele Unternehmen vor der Herausforderung gestellt, neue Wege in der Datenverwaltung zu erkunden. Traditionelle Datenbanksysteme, die für wohlstrukturierte Daten und stabile, vorhersagbare Lasten ausgelegt worden sind, stoßen in dem neuen Umfeld der stetig steigenden Datenflut an ihre Grenzen. Heutzutage sind die Daten häufig unstrukturiert, voluminös und erfordern eine flexible und skalierbare Verarbeitung, die traditionelle Systeme nur schwer bieten können.Zu Beginn werden in den Grundlagen die essenziellen Prinzipien der Datenspeicherung und der Aufbau konventioneller Datenbanksysteme dargelegt. Im Hauptteil wird auf die Entstehungsgeschichte sowie die spezifischen Eigenschaften und Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Des Weiteren werden konkrete Anwendungsbereiche von NoSQL-Datenbanken betrachtet. Im abschließenden Teil werden die Kernpunkte der Arbeit zusammengefasst. Zudem erfolgt eine kritische Reflexion der Ergebnisse.

El Potencial Transformador de Dispositivos Wearables en Gestión de Enfermedades Crónicas No Transmisibles frente a Desafíos Éticos y Sociales

Ensayo del año 2025 en eltema Informática - Bioinformática, Nota: "ninguna", , Materia: Investigación Independiente autoformativa en salud pública: Soberanía digital y transformación tecnológica en sistemas sanitarios latinoamericanos, Idioma: Español, Resumen: Los dispositivos wearables han emergido como herramientas revolucionarias en la gestión de enfermedades crónicas no transmisibles, transformando el cuidado de la salud mediante el monitoreo remoto continuo y ofreciendo un enfoque personalizado que optimiza los resultados clínicos, un tema de creciente relevancia en la investigación académica debido a su impacto en la salud pública y la ética tecnológica. Este ensayo analiza cómo estas tecnologías, desde sus orígenes en la informática portátil de los años 1960 hasta los sofisticados sensores actuales, han evolucionado para permitir la autodetección de signos clínicos, fomentar la adherencia al tratamiento y facilitar intervenciones oportunas. Inicialmente concebidos para aplicaciones no sanitarias, los wearables se adaptaron en los años 1990 al ámbito clínico, integrándose con la telemedicina, y en el siglo XXI, gracias a innovaciones como los relojes inteligentes y los sistemas de monitoreo continuo de glucosa, han consolidado su rol en la gestión de condiciones como diabetes e hipertensión. Sin embargo, su eficacia depende de la aceptación del usuario, influenciada por la usabilidad y la confianza en la privacidad de los datos, mientras enfrentan desafíos éticos como la brecha digital y el riesgo de explotación de datos en sistemas corruptos o totalitarios. Las conclusiones destacan que los wearables pueden democratizar el cuidado de la salud, pero solo mediante una integración crítica capaz de equilibrar beneficios clínicos con la mitigación de riesgos sociales y éticos. Estos hallazgos subrayan la necesidad de marcos regulatorios robustos y estrategias de inclusión tecnológica para garantizar equidad y autonomía. Mirando hacia el futuro, la investigación debe explorar tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, que potencien la precisión y accesibilidad de los wearables, mientras se desarrollan soluciones que aborden las desigualdades de acceso y protejan los derechos individuales. La continua evolución de estas tecnologías promete transformar aún más la gestión de la salud, pero exige un compromiso global para alinear innovación con principios éticos, asegurando que el progreso tecnológico beneficie a toda la sociedad sin comprometer la dignidad humana.

Enterprise Architecture Management (EAM)

Genome annotation and finding repetitive DNA elements

Bachelor Thesis from the year 2014 in the subject Computer Science - Bioinformatics, grade: 8.26, Lovely Professional University, Punjab, course: b.tech honors biotechnology, language: English, abstract: As the number of genomes sequenced is increasing at high rate, there is a need of gene prediction method which is quick, reliable, inexpensive. In such conditions, the computations tool will serve as an alternative to wet lab methods. The confidence level of annotation by the tool can be enhanced by preparing exhaustive training data sets. The aim is to develop a tool which will read data from a DNA sequence file in the fasta format and will annotate it. For this purpose Genome Database was used to retrieve the input data. PERL programming has been put to develop this tool for annotation. To increase the confidence level of annotation the data was validated from multiple sources. Perl script was written to find the promoter region, repeats, transcription factor binding site, base periodicity, and nucleotide frequency. The program written was also executed to identify repeats, poly (A) signals, CpG islands, ARS. The tool will annotate the DNA by predicting the gene structure based on the consensus sequences of important regulatory elements. The confidence level of annotation of the predicted gene, non-coding region, ARS, repeats etc. were checked by running test dataset. This test dataset was annotated data as reported by genome database and computational tools. Gene prediction of the non-coding regions as reported by genome database (SGD) were performed by existing tools; the regions identified as non-coding by these tools were then analyzed for presence of repeats. The BLAST was used to annotate on the basis of sequence similarity with the already annotated genes.GeneMark.hmm and FGENESH were used for gene prediction. In order to validate the predicted results, annotations of genome of Saccharomyces cerevisiae from SGD Database, and output of different computational tools viz, Emboss-CpGplot, PolyAh, REPFind, Promoter 2.0 Prediction Server were compared with the output of developed tool. The output generated was also used for validation and checking sensitivity of the tool. Such tools reduce the cost and time required for genome annotation and bridge the gap between sequenced and annotated data. The output generated by the developed tool was also used for validation and checking sensitivity of the tool. Such tools reduce the cost and time required for genome annotation and bridge the gap between sequenced and annotated data.

How A.I. Can Regain Humanity Within the GRIND

Implementación de Bases de Datos Empresariales

In Silico Modeling and Identification of Novel Epitopes-based Vaccine of M polyprotein (Gn/Gc) against Schmallenberg Virus for Ruminants

Research Paper (postgraduate) from the year 2016 in the subject Computer Science - Bioinformatics, , language: English, abstract: Schmallenberg (SBV) is a new virus of the Bunyaviridae family within the genus Orthobunyavirus. The viral infection causes mild clinical signs: fever, reduced milk production and diarrhea, as well as considerable economic loss. There is currently no treatment or vaccine for infected animals. We aimed to design a peptide vaccine using an Immunoinformatics approach to stimulate the immune system and reduce the potentially negative effects of using live vaccines. In this study, a total of 47 strains of complete M polyprotein sequence (Gn/NSm/GC) and 61 strains of nonstructural protein in S segment (NSs) of Schmallenberg virus which were chosen for this study were taken from NCBI. Potentially continuous B and T cell epitopes were predicted using tools from immune epitope data base analysis resource (IEDB-AR). We found that Gn and Gc regions of M polyprotein in SBV were clearly suitable and could be used for the preparation of immunological constructs. Our studies suggest that: B cell epitope 764QQQACSS770 and CTL epitopes 251YMYNKYFKL259, 46SECCVKDDI54 and 234IVYVFIPIF242 could be used as a potential vaccine candidate against SBV.We consider this study distinctive because no research ever dealt with peptide-based vaccines on virulent strains of SBV using an in silico approach.

IT-Portfoliomanagement. Maßnahmen und Instrumente zur erfolgreichen Gestaltung von Mehrprojektsituationen im IT-Bereich

Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 2,2, Steinbeis-Hochschule Berlin, Sprache: Deutsch, Abstract: IT-Lösungen werden in Unternehmen zumeist als Projekte organisiert, welche der IT-Betrieb durch sein Projektportfolio steuert. Die IT-Projekte ermöglichen Unternehmen digitale Transformation, welche sich den Herausforderungen der Unternehmensumwelt stellen soll. IT-Leistungen können den betrieblichen Produkten zudem einmalige Wettbewerbsvorteile liefern, wenn diese einzigartig am Markt sind. Hinzu kommt die Möglichkeit, Kosten innerhalb der Organisation zu senken, beispielsweise durch digitalisierte Prozesse. Die Entwicklung von IT ist jedoch aufwendig und kostenintensiv und die Projekte sind nicht zwangsläufig mit einhergehenden Renditen für Unternehmen verbunden.Trotzdem erwarten Experten einen weiteren Anstieg der weltweiten Investitionstätigkeiten in diesem Bereich für das Jahr 2021. Damit zeigt sich, dass der IT-Betreib in Unternehmen zunehmend relevant wird und es eines gezielten Mitteleinsatzes dazu bedarf. Hieraus ergibt sich die Herausforderung für das Portfoliomanagement, dass Investitionen effizient eingesetzt werden, um optimierte Effekte für den gesamten Betrieb zu erzielen. Es legitimiert darüber hinaus die Aufwendungen für IT-Projekte, indem es die Wertbeiträge der IT an das Unternehmen spiegelt. Hierbei unterliegen IT-Abteilungen je- doch ganz eigen Bedingungen, die es nötig machen, angepasste Maßnahmen und Instrumente für das Projekt- und Portfoliomanagement zu ergreifen.Das Vorgehen der Thesis besteht darin, zunächst Projekte und Portfolios zu erörtern und für den IT-Bereich abzugrenzen (Kapitel 2). Hierbei werden die besonderen Rahmenbedingungen des IT-Betriebs berücksichtigt, wie z.B. Vorgehensweisen für Software-Entwicklungen oder IT-Governance. Darauf aufbauend wird die Gestaltung von IT-Portfolios untersucht (Kapitel 3). Hier werden Maßnahmen und Instrumente vorgestellt, welche allgemein anwendbar sind für das IT-Portfolio und keinem spezifischen Referenzmodell der IT-Governance entsprechen. Einen Aufschluss über die tatsächlichen betrieblichen Anwendungsmöglichkeiten gibt die Praxisbetrachtung der Rhomberg Holding, insb. der Tochtergesellschaft Rhomberg Bahntechnik (Kapitel 4). Der Abgleich von Theorie und Praxis soll Verbesserungsmöglichkeiten in der betrieblichen Umsetzung aufzeigen. Hierzu liefert ein Konzept zur zukünftigen Gestaltung des Performance Measurement.

IT-Unterstützung in operativ-taktischen Stäben

Konzept zur Zusammenführung von Servicedesks am Beispiel eines IT-Unternehmens im kirchlichen Umfeld

Masterarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,0, Hochschule Burgenland, Veranstaltung: IT Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Masterarbeit beschäftigt sich mit dem Erarbeiten eines Konzeptes zur Zusammenführung von mehreren Servicedesks eines IT-Unternehmens im kirchlichen Umfeld zu einem Single Point of Contact. Die Forschung für diese Masterarbeit wurde in einem mittelständischen IT-Unternehmen, das im kirchlichen Sektor deutschlandweit agiert, durchgeführt. Es soll untersucht werden, ob eine Zusammenführung der unterschiedlichen POCs / Servicedesks und Hotlines zu einem SPOC, im Sinne des Vorbilds aus ITIL, zu einer Verbesserung des 1st Level Supports führt. Diese Abschlussarbeit des Studiums des IT-Managements an der FH Burgenland in Eisenstadt (Österreich) wurde im Rahmen einer Tätigkeit als 1st Level Supporter bei besagtem Unternehmen als neue Betrachtungsweise und Problemlösungsvorschlag verfasst. In einem IT-Service-Unternehmen spielt der Servicedesk, oder Point of Contact (POC) genannt, eine wichtige Rolle, denn er ist die Anlaufstelle der Endanwender. Wurden mehrere POCs für jeden Hauptbereich aufgebaut und den Kunden zur Verfügung gestellt, wird es aus Kundensicht unübersichtlich. Auch für das Unternehmen bindet das Bereitstellen mehrerer fachspezifischer POCs Ressourcen. Ziel war es, eine neue Strategie zu entwickeln, die den 1st Level Support verbessert und deutlich messbarer macht. Es sollen folgende Fragestellungen evaluiert werden: Welches Organisationskonzept ist geeignet, um mehrere fachliche und technische POCs eines mittelständischen IT-Unternehmens im kirchlichen Umfeld in einen SPOC zu überführen? Wie kann durch diese Zusammenführung eine Verbesserung des IT-Service-Managements und der Kundenzufriedenheit erreicht werden? Durch welche Key-Performance-Indikatoren lässt sich eine qualitative und quantitative Verbesserung des Service und des Incident-Managements unter Berücksichtigung des unternehmerischen Leitbildes 'humanITy' (betriebseigene Wortschöpfung aus dem englischen Wort für Menschlichkeit und dem Begriff IT) nachweisen?