Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik

Analyse der Miethöhe mit Hilfe von SPSS. Regression-, Varianz- und Kovarianzanalyse

Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 1,7, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (Institut für Volkswirtschaftslehre und Statistik), Veranstaltung: Multivariate Statistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit der Analyse der Miethöhe. Dabei stellt sich die Frage, welche Faktoren die Miethöhe am stärksten beeinflussen, das Alter der Mieter, der Erwerbsstatus, die Größe der Wohnung, etc.Dabei liegt der Schwerpunkt auf statistischen Analyseverfahren - untersucht wird die mögliche Abhängigkeit anhand der Regressionsanalyse (einfache, partielle und multiple Regression) und Varianz- bzw. Kovarianzanalyse. Dabei wird mit Daten aus dem Mikrozensus gearbeitet.

Aufgabensammlung zur "Statistik für die Sozialwissenschaften"

Diese Aufgabensammlung richtet sich an Studierende und Lehrende, die sich im Selbststudium, in Lehrveranstaltungen oder zur Klausurvorbereitung mit der statistischen Datenanalyse befassen.Die Aufgaben orientieren sich an Fragestellungen aus der Umfrageforschung und bieten zusammen mit den kommentierten Lösungen eine anwendungsbezogene Unterstützung zum Verständnis der Konzeptionen und Einsatzmöglichkeiten statistischer Verfahren. Anhand der verwendeten Beispiele kann das Erkennen der statistischen Struktur einer inhaltlichen Fragestellung trainiert und an den verwendeten Daten nachvollzogen werden. Der Schwerpunkt der Übungen liegt auf den inhaltlichen Fragestellungen. Rechenoperationen werden entweder durch Statistikprogramme vorgenommen oder sind mit den Grundrechenarten zu bewerkstelligen.Ziel ist es dem Leser / der Leserin¿ umfassendes Übungsmaterial zum Lehrbuch "Statistik für die Sozialwissenschaften" (Kühnel/Krebs, rowohlts enzyklopädie 55639) zur Verfügung zu stellen sowie¿ den Blick für statistische Fragestellungen zu schärfen,¿ die Berechnung und Interpretation statistischer Kennzahlen zu beleuchten,¿ Grundlagenkenntnisse in der Statistik durch praktische Übungen zu vertiefen,¿ Konzeption, Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen statistischer Analyseverfahren zu verdeutlichen.

Datenvisualisierung

Die Regressionsanalyse

Einführung in den Einsatz von Data Mining

Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 1,3, Hochschule Anhalt - Standort Bernburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit soll eine Einführung in den Einsatz von Data Mining bei der Störungsbeseitigung geben. Als Testobjekt wurde die Störungsdatenbank der SOLVAY Deutschland GmbH in Bernburg gewählt. Es soll geprüft werden, ob diese die Voraussetzungen für Data Mining - Analysen erfüllt und welche Ergebnisse erzielt werden können. Des Weiteren soll ein Ausblick auf weitere Möglichkeiten des Data Mining - Einsatzes gegeben werden. Das Interesse an Data Mining wurde durch ständig auftauchende Berichte, abgehaltene Konferenzen und Wettbewerbe geweckt. Wie z.B. durch den Artikel von Michael Gonzales, dem Geschäftsführer der "Focus Group, Ltd " einer Unternehmensberatung, die sich auf Data Mining spezialisiert hat. In seinem Artikel beschreibt er die Notwendigkeit der Nutzung von Data Mining für die Bewältigung der Informationsflut und den daraus entstehenden Informationsvorsprung gegenüber anderen Unternehmen. Seiner Meinung ist die Bereitstellung der Daten durch ein Data Warehouse die wichtigste Voraussetzung für die Durchführung von Data Mining - Projekten, da 80% der benötigten Zeit für die Datenaufbereitung benötigt werden. Durch die richtige Vorbereitung der Daten können schneller Ergebnisse erzielt werden und diese für die Entscheidungsfindung genutzt werden.

Everywhere n-Dimensional Existence for Brahmagupta Polytopes

Research Paper (postgraduate) from the year 2013 in the subject Mathematics - Stochastics, grade: 11, University of Cambridge, language: English, abstract: A central problem in classical stochastic geometry is the derivation of minimallines. It is not yet known whether x is greater than i(A), although[14, 37] does address the issue of compactness. Moreover, in [48], the authorsaddress the existence of left-unique, hyper-Brouwer vectors under theadditional assumption that the Riemann hypothesis holds. A useful surveyof the subject can be found in [37]. Recent interest in stable isomorphismshas centered on extending functionals. Is it possible to classify invertibleideals? In [46], the main result was the characterization of nonnegativepolytopes.[...][14] X. Ito and L. Smith. Russell injectivity for uncountable, commutative, naturally Jacobi rings. North American Mathematical Annals, 84:82{104, September 1996.[37] Aaron Schulz and M. Wilson. Introduction to Discrete Dynamics. De Gruyter, 2000.[46] W. Weyl. On injectivity methods. Journal of Introductory Representation Theory, 78:55{60, June 1999.Z. Wu and B. J. Qian. Uniqueness methods. Journal of Singular PDE, 560:150{197,[48] July 2008.

Exponentialverteilung - Mathematik mit Software

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Note: 1,0, Universität Kassel, Veranstaltung: Mathematik mit Software, Sprache: Deutsch, Abstract: Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung ist ein mathematisches Mittel zur Beschreibung von Zufallsprozessen. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsgröße ist eine Funktion, die jedem Wert einer Zufallsgröße X eine Wahrscheinlichkeit zuordnet. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung w einer Zufallsgröße X ist demnach auf der Wertemenge der Zufallsgröße X definiert. Mithilfe einer Tabelle oder einem Grafen, wie z. B. einem Histogramm, kann man die Verteilung einer Zufallsgröße angeben. Auch die Exponentialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über der Menge der positiven reellen Zahlen. Der Graf der Exponentialverteilung ist in der Form einer Exponentialfunktion gegeben. Das Modell der Exponentialverteilung wird vorrangig für die Darstellung von zufälligen Zeitintervallen benutzt. Bekannte Sachverhalte dafür sind Lebensdauern, wie z. B. die Lebensdauer von Atomen beim radioaktiven Zerfall, die Lebensdauer von Bauteilen, Maschinen und Geräten oder auch die Zeit zwischen zwei Telefonanrufen.Die Exponentialverteilung ist also eine typische Lebensdauerverteilung, da die Lebensdauer von elektronischen Bauteilen meistens annähernd exponentialverteilt ist. Oft ist die tätsächliche Verteilung nicht exakt eine Exponentialverteilung, sie wird aber zur Vereinfachung unterstellt. Im ersten Kapitel dieser Arbeit werden zunächst die Definition der Exponentialverteilung präsentiert und im Folgenden die wichtigsten Eigenschaften dargelegt und erklärt. Besonders hervorgehoben wird dabei der Erwartungswert der Exponentialverteilung, indem dessen ausführliche Herleitung erfolgt. Im zweiten Kapitel wird das Verhältnis zur geometrischen Verteilung erklärt und mithilfe von Fathom untersucht. Im dritten Kapitel werden Aufgaben um exponentialverteilte Zufallsgrößen theoretisch gelöst und diese Lösung dann mit den Simulations- und Lösungsmöglichkeiten in Fathom verglichen. Zum Schluss der Arbeit wird ein Bezug zum Lehrplan hergestellt und Überlegungen zur Behandlung des Themas im Unterricht angestellt.

Grundwissen Stochastik

Die Stochastik gehört in den Bachelorstudiengängen der Naturwissenschaften zum Handwerkszeug. Dieses Buch vermittelt die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und setzt nur schulische Mathekenntnisse voraus.Beispiele machen die Stochastik begreifbar. Auf häufig gemachte Fehler weist der Autor hin. Aufgaben mit Lösungen helfen beim Verständnis. Das Buch richtet sich an Studierende der Naturwissenschaften - insbesondere an angehende Wirtschaftsinformatiker.

How Did English Songs Evolve? Retrieving Information from Song Lyrics Via Natural Language Processing and Statistical Topic Modeling

Master's Thesis from the year 2019 in the subject Mathematics - Statistics, grade: 1,0, University of Bamberg (Statistik und Ökonometrie), language: English, abstract: In this thesis, the similarity, the complexity, as well as the evolution of English song lyrics over the past five decades will be examined with the help of statistical methods. Hence, the central research question of this thesis is: Can information gained by Natural Language Processing and statistical topic modelling be used to determine whether and to what extent song lyrics of various genres changed over the course of the past 50 years?Based on this, the goals of this thesis are:determining how similar songs of five diverse genres (alternative, country, pop, rock, and hip-hop) are, as measured by text statistics and text features that are composed by Natural Language Processing (NLP) and text mining methods. Additionally, using these methods as well as an attempt to find out whether song lyrics are becoming less complex and therefore less sophisticated And, finally, the main target of this thesis set for itself, computing statistical topic models by applying Latent Dirichlet Allocation (LDA), to analyse how similar the topics of songs are and whether they changed over time. This will be conducted by calculating similarity measures on the per-topic-per-word probability distributions that are output of the LDA models.

Investigating relationships between student marks and majors taken. A descriptive and inferential statistics using SAS

Project Report from the year 2016 in the subject Mathematics - Statistics, grade: Bsc (Hons), , course: Data Analysis And Exploration IV, language: English, abstract: Our investigation set out to determine if there was a relationship between the number of majors a student took and their likely achievement. We cleaned the data, removing missing values and unnecessary attributes. We then transformed the data and performed statistical tests to acquire both descriptive and inferential statistics. Our investigation discovered the association between majors taken and results obtained. Students majoring only in applied maths were found to be more likely to pass than students doing a double major. In addition, students in different fields had different chances of succeeding. The University can now determine appropriate actions to take to increase its students' performance.

Leichtverständliche Aufgaben und Lösungen zur "beschreibenden Statistik"

Likelihood Method for Randomized Time-to-Event Studies with All-or-None Compliance

Modelling an Initial Public Offering Using Action Theory

Bachelor Thesis from the year 2019 in the subject Mathematics - Statistics, grade: 79, , language: English, abstract: Unravel the intricate dance of valuation and strategy in the high-stakes world of Initial Public Offerings (IPOs). This incisive study delves into the heart of bidder behavior, dissecting the dynamics of auction theory as applied to IPO markets. Explore how the presence-or absence-of complete information shapes bidding strategies and ultimately influences market outcomes. The analysis begins with a rigorous examination of IPO auctions under complete information, constructing detailed models to illustrate optimal bidding, resource allocation, and the social planner's perspective. These models are expanded to accommodate varying numbers of bidders, revealing nuanced strategic interactions. The investigation then progresses to the more complex realm of incomplete information, incorporating both public and private signals that bidders use to refine their valuations. Bayesian belief revision takes center stage as the mechanism through which bidders update their understanding of the underlying asset's worth. The study meticulously examines the implications of these information asymmetries, shedding light on phenomena such as the winner's curse and the persistent first-day return anomaly often observed in IPOs. By comparing theoretical predictions with empirical data, this research offers a fresh perspective on the efficiency and fairness of IPO auctions. Furthermore, it proposes potential model extensions, including considerations of asymmetric talent among bidders and repeated game dynamics, paving the way for future exploration of this fascinating intersection of finance, economics, and behavioral science. Keywords: Initial Public Offering (IPO), Auction Theory, Bidder Behavior, Complete Information, Incomplete Information, Bayesian Belief Revision, Winner's Curse, First-Day Return Anomaly, Common Value Auction, Bidding Strategies. This book is a must-read for financial economists, investment professionals, and anyone seeking a deeper understanding of the forces that drive IPO markets.

Möglichkeiten zur Verringerung des Spannungsfeldes zwischen intuitiver und realer Wahrscheinlichkeit

Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Note: 1,0, Leuphana Universität Lüneburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Es ist der 9. September, 1990. Neun Monate nachdem der Liberianische Bürgerkrieg aus-gebrochen ist, wird der seit 1980 regierende Staatspräsident Samuel K. Doe von Rebellen festgenommen und hingerichtet. In Helsinki treffen sich US Präsident George Bush und der sowjetische Staatschef Michail Gorbatschow zu einem eintägigen Gipfeltreffen um den Irak zu drängen, Kuwait zu verlassen. Bei den 110. US Open schlägt Pete Sampras Andre Agassi mit sechs zu vier, sechs zu drei und sechs zu zwei Punkten . Es ist auch der Tag, an dem Marylin vos Savant in ihrer Kolumne Ask Marylin ein Problem eines Lesers beant-wortet, welches fortan als Monty Hall Dilemma, Drei Türen Problem oder auch als Zie-genproblem hitzig diskutiert wird. Das Ziegenproblem zeigt, dass beim Umgang mit Zufallsphänomenen selbst Fachleute, wie Mathematiker, Professoren und Statistiker Irrtümern unterliegen. In der kognitiven Psychologie, die sich unter anderem mit den Bereichen der Wahrnehmung, der Motivation und des Lernens auseinandersetzt und Phänomene wie Kreativität und Intelligenz unter-sucht, ist das Ziegenproblem eine beliebte Denkaufgabe, da es Aufschluss über mögliche Fehler beim Problemlösen gibt. Dieser Ansatz wird im Folgenden aufgegriffen und ausge-führt, um die Frage nach den Möglichkeiten zur Verringerung des Spannungsfeldes zwi-schen intuitiver und realer Wahrscheinlichkeit beantworten zu können.Um einen Einblick in das Paradoxon Ziegenproblem zu erhalten, wird zu Beginn des zwei-ten Kapitels das Problem dargestellt, bevor die intuitive Lösung begründet wird und damit verbunden eine Auflösung erfolgt, wo der Fehler bei dieser Lösung liegt. Nachfolgend wird die mathematische Lösung mit bedingten Wahrscheinlichkeiten dargelegt. Nachdem die beiden Lösungen vorgestellt wurden, erfolgt eine Betrachtung aus Sicht der Kogniti-onspsychologie, um zu klären, warum so viele (nicht) Mathematiker dieses Problem nicht richtig lösen können und beharrlich an ihren falschen Annahmen festhalten. Im anschlie-ßenden dritten Kapitel werden vier verschiedene Konzepte vorgestellt, durch die der Um-gang mit Wahrscheinlichkeiten erleichtert werden soll, um durch ein besseres Verständnis die großen Unterschiede zwischen intuitiver und realer Wahrscheinlichkeit zu verringern.Abschließend wird im fünften Kapitel ein Fazit gezogen, in welchem zum einen die vier Konzepte reflektiert werden und zum anderen ein Ausblick gegeben wird.

Nichtparametrische statistische Methoden in der Programmiersprache Oberon

Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Fachbereich Mathematik - Statistik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Entdecken Sie die verborgenen Schätze der Statistik neu! In einer Welt, die von kommerziellen Softwarepaketen dominiert wird, präsentiert dieses Werk eine erfrischend andere Perspektive: eine Sammlung robuster, nichtparametrischer statistischer Tests, elegant implementiert in der schlanken und effizienten Programmiersprache Oberon. Vergessen Sie teure Lizenzen und undurchsichtige Black Boxes - hier erhalten Sie quelloffene, transparente Algorithmen für Ihre statistischen Analysen. Von grundlegenden Einstichprobentests wie dem Binomialtest, dem Vorzeichentest und dem Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest bis hin zu fortgeschrittenen Zweistichprobenverfahren für verbundene und unabhängige Stichproben, einschließlich des Siegel-Tukey-Tests, des Mood-Tests und dem allseits bekannten Wilcoxon-Rangsummentest (Mann-Whitney-U-Test), bietet diese Sammlung eine solide Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dieses Buch ist mehr als nur eine Sammlung von Code-Schnipseln; es ist eine Einladung, die Prinzipien der nichtparametrischen Statistik zu verstehen und die Macht der Open-Source-Entwicklung im Bereich der Datenanalyse zu nutzen. Tauchen Sie ein in die Welt von Oberon, entdecken Sie die Eleganz statistischer Algorithmen und befreien Sie Ihre Daten von den Fesseln proprietärer Software. Egal, ob Sie Student, Forscher oder einfach nur neugierig auf Statistik sind, diese Sammlung wird Ihnen helfen, Ihre analytischen Fähigkeiten zu erweitern und die verborgenen Muster in Ihren Daten zu enthüllen. Lernen Sie, wie Sie diese Tests nicht nur anwenden, sondern auch verstehen und an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können. Werden Sie Teil einer Bewegung, die auf Transparenz, Zugänglichkeit und der Freiheit der Datenanalyse basiert. Entdecken Sie, wie Sie mit Oberon und nichtparametrischen Tests Ihre statistischen Analysen auf ein neues Level heben können. Lassen Sie sich von der Klarheit des Quellcodes inspirieren und entwickeln Sie Ihre eigenen, maßgeschneiderten statistischen Werkzeuge. Es ist Zeit, die Kontrolle über Ihre Daten zurückzugewinnen und die Welt der Statistik mit offenen Augen zu erkunden. Nutzen Sie die Kraft der kostenlosen Alternativen und entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Daten - mit nichtparametrischer Statistik in Oberon. Diese Sammlung ist ein Muss für alle, die sich für Statistik, Programmierung und die Open-Source-Bewegung begeistern.

On Backward Stochastic Differential Equations (BSDEs) with jumps of infinite activity

Diploma Thesis from the year 2011 in the subject Mathematics - Stochastics, grade: 1,0, Humboldt-University of Berlin (Mathematik), language: English, abstract: This diploma thesis is concerned with backward stochastic differential equations (BSDEs) with jumps which are driven by a Brownian Motion and a random measure. We derive existence and uniqueness results for bounded solutions to such BSDEs when the generator posses a certain monotonicity property instead of the usual global Lipschitz condition. Starting with results in the case of finite activity, considering generators of difference type and showing a comparison theorem, allows us to advance to the case of infinite activity.

On small sample experiments in neuro-imaging

Technical Report from the year 1998 in the subject Mathematics - Statistics, grade: 1.0, Technical University of Denmark (Institute for Mathematical Modeling), language: English, abstract: Most human brain imaging experiments involve a number of subjects that is unusually low by accepted statistical standards. Although there are a number of practical reasons for using small samples in neuroimaging we need to face the question regarding whether results obtained with only a few subjects will generalise to a larger population. In this contribution we address this issue using a Bayesian framework, derive confidence intervals for small samples experiments, and discuss the issue of the prior.

Outlier Analysis. A Study of Different Techniques

Master's Thesis from the year 2022 in the subject Mathematics - Statistics, grade: 9.0, , course: IMSc Mathematics and Computing, language: English, abstract: In any application that involve data, outlier detection is critical. In the data mining and statistics literature, outliers are sometimes known as abnormalities, discordants, deviants, or anomalies. The data in most applications are generated by one or more generating processes, which may reflect system activity or observations about entities.This monograph explains what an outlier is and how it can be used in a variety of industries in the first chapter of the report. This chapter also goes over the various types of outliers. Outlier analysis is an important part of research or industry that involves a large amount of data, as described in Chapter 2; it also describes how outliers are related to different data models.Chapter 3 covers Univariate Outlier Detection and methods for completing this task. Multivariate Outlier Detection techniques such as Mahalanobis distance and isolation forest are covered in Chapter 4. Finally, in Chapter 5, the Python programming language has been used to analyse and detect existing outliers in a public dataset. We hope this monograph would be useful to students and practitioners of statistics and other fields involving numerical data analytics.

Preference of CFAD Students on Different Brands of Shoes

Research Paper (undergraduate) from the year 2015 in the subject Mathematics - Statistics, , course: College of Fine Arts and Design, language: English, abstract: The purpose of this study is to identify the preferred brands of CFAD students. Thus, the gathered information gives the advantages and disadvantages of the students' preferred brands by rating its comfort, design, durability, affordability, and overall quality. The researchers made an online survey which they sent links to one hundred random CFAD students through Facebook. Likewise, with the researchers being CFAD students themselves thought of the selected brands. However, the study is not limited only to the selected brands but the respondents have the option where they could state the brand that they prefer more over the given selected brands. They would choose their preferred brand for school shoes, sneakers, and rubber shoes. This study would help those who would like to know the preferred shoes Fine Arts students for marketing tactics and the like.

Preisprognose mit Deep Learning für Small Caps

Masterarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 2,0, FernUniversität Hagen, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Ausarbeitung soll versucht werden, die künftige Kursentwicklung kleiner Unternehmen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz zu prognostizieren. Intention ist die möglicherweise gute Prognostizierbarkeit von Aktien mit geringer Volatilität. Ziel dieser Ausarbeitung ist demnach die Prognose von Aktienkursen von Unternehmen mit geringer Marktkapitalisierung, sogenannten Small Caps, aus der Region Deutschland, Österreich und der Schweiz mittels künstlicher neuronaler Netze. Geprüft werden soll, ob mittels Deep Learning Prognosen möglich sind, die eine hohe Genauigkeit aufweisen, um diese für Entscheidungen, etwa Investitionsentscheidungen, heranzuziehen. Zur Erfüllung der Zielsetzung werden die historischen Kurse der Small Caps herangezogen und im Rahmen mehrerer Versuchsreihen um verschiedene weitere Parameter ergänzt und variiert, um als Teilzielsetzung auch die Auswirkungen verschiedener Einflussfaktoren auf die Prognosegüte der zu erstellenden Prognosemodelle zu prüfen. Zunächst werden relevante markttheoretische Grundlagen betrachtet sowie ein Überblick über den Stand wesentlicher Theorien und der Forschung gegeben. Im dritten Kapitel werden sowohl der Aufbau als auch die Funktionsweise von künstlichen Neuronen und deren Zusammenspiel in künstlichen neuronalen Netzen beleuchtet. Betrachtet werden neben verschiedenen Lernformen auch unterschiedliche Arten neuronaler Netze. Eine Abwägung der Netze, im Sinne der Zielsetzung dieser Arbeit, mündet in der Auswahl eines Netztyps. Im vierten Kapitel erfolgt die Definition der Begrifflichkeit Small Cap sowie der Auswahlprozess der zu prognostizierenden Aktien und Indikatoren. Eine Beschreibung der Vorgehensweise begleitet exemplarisch die Prognose eines Nebenwertes. Im sechsten Kapitel werden acht Versuchsreihen mit wechselnden Parametern durchgeführt, um eine möglichst genaue Prognose zu ermöglichen. Diese werden mit den real eingetretenen Kursen und mit anderen Prognosemöglichkeiten verglichen und Vergleichsmaßstäbe zur Bewertung herangezogen.

Prozess-Sicherheit I. Statistische Methoden für Ingenieure im operativen Qualitäts-Management

Fachbuch aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Mathematik - Statistik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Wörter wie Normal-Verteilung, Stichprobenpläne und Gage R&R Analyse aus der Statistik sind keine böhmischen Dörfer - und doch fragen Sie sich manchmal, wie Sie sie richtig einsetzen können, um im Qualitätsmanagement voran zu kommen? Statistiken werden gerne mit Argwohn angesehen da sie, Behauptungen zu Folge, entsprechend der Auffassung der jeweiligen Nutzer manipuliert werden. Eckehardt Spenhoff räumt mit diesen Vorurteilen auf, zeigt Fallstricke und erklärt das Motto: "Statistische Aussagen sind nicht wahr, sondern nur wahrscheinlich."In diesem Buch bietet er, neben einigen Grundlagen der Statistik, einfache Tests zur Prüfung von Messwerten auf Normal-Verteilung, zur Prüfung der Unabhängigkeit von Daten, Ausreißertests, sensorische Tests, verschiedene Stichprobenpläne für unterschiedliche Anwendungsfälle sowie die wichtigsten Anwendungen von Qualitätsregelkarten und Prozessfähigkeitsanalysen für acht zeitabhängige Verteilungsmodelle.Hilfreich ist dieser Text für alle Ingenieure im Qualitäts-Management, die ihr Wissen festigen und erweitern wollen. Der Autor erklärt detailliert die Grundlagen statistischer Methoden, welche im operativen Qualitäts-Management genutzt werden und legt dabei einen Schwerpunkt auf verschiedene statistische Analysen und deren Interpretationen. Unterstützt wird dies durch praktische Beispiele mit dem eigens vom Autor geschriebenen und erklärten MS Excel® Add-in OQM-Stat.

Prozess-Sicherheit II. Statistische Versuchsplanung für Ingenieure in Produkt- und Prozessentwicklung

Fachbuch aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Mathematik - Statistik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Mit diesem Buch wird der Versuch unternommen, statistische Methoden wie sie in der Produkt- und Prozessentwicklung genutzt werden, zu behandeln. Bezüglich der mathematischen Herleitung müssen aufgrund des Buchumfanges Abstriche gemacht werden. Für die statistischen Methoden des operativen Qualitätsmanagement (Mess-System-Analyse, Statistische Prozessregelung, Statistische Prozessfähigkeitsanalyse und vieles mehr) wird auf das Buch Prozess-Sicherheit I. hingewiesen. Dort wurden diese Verfahren umfassend dargestellt. In diesem Buch werden die Varianzanalyse, Design of Experiments (DoE), Response Surface Methodology (RSM) und Mixtures Analysis ausführlich behandelt. Neben einigen Grundlagen der Statistik findet der interessierte Leser eine detaillierte Darstellung der wichtigsten Verfahren zur Versuchsplanung: 1) gekreuzte und hierarchische Varianzanalysen mit festen oder zufälligen Variablen; 2) faktorielle und teilfaktorielle Versuchspläne mit stetigen und kategorialen Variablen; 3) Response Surface Versuchspläne (Zentral zusammengesetzte Versuchspläne, Box-Behnken); 4) Mischungsanalysen mit und ohne Restriktionen inklusive von Prozessvariablen; 5) D-optimale Versuchspläne; 6) Polyoptimierung für mehrere Zielgrößen; 7) Taguchi- und Shainin-Methoden; 8) Umfangreiche Beispiele zur Planung und Analyse von Versuchen

Prozess-Sicherheit III. Angewandte Statistik mit Excel

Fachbuch aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Mathematik - Statistik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Im Laufe von Jahren wurden zur Berechnung statistischer Analysen einige VBA-Funktionen entwickelt und programmiert. Diese Funktionen wurden gezielt mit freien VBA-Funktionen ergänzt, diese VBA-Funktionen wurden teilweise modifiziert, damit sie universeller anzuwenden waren. Nun entstand die Idee diese VBA-Funktionen in einem MS-Excel® Add-on sinnvoll zusammen zustellen, sodass auch komplexe Analysen durchgeführt werden können. Dieses Add-on mit dem Namen OQM-STAT gibt es nun in der Version 1.7.6 und ist mit Excel 2010 bis Excel 2016 sowohl mit 32 als auch mit 64 Bit anwendbar.Es gibt verschiedene kommerzielle und freie Statistik-Programme die mit Excel verbunden sind, sowie auch die in Excel verfügbaren Add-ins Analyse-Funktion und Analyse-Funktion-VBA mit denen viele Anwendungsfälle abgedeckt erscheinen. Dies ist aber nur bedingt richtig, weil fast nie eine komplette Analyse in einem Schritt durchgeführt werden kann. Außerdem sind viele Analysen nur mit speziellen Programmen wie z.B. der freien Software R2 durchzuführen. Der Nachteil ist, man muss entweder eine neue komplexe Sprache (z.B. R) lernen oder die Menüstrukturen von Statistik-Programmen studieren. Die Anwendung von Excel ist dagegen bekannt und immer verfügbar, wenn eine kurzfristige Analyse gewünscht wird. Die Methoden des operativen Qualitätsmanagement (Qualitätssicherung) werden in den meisten Statistik-Programmen nur unzureichend dargeboten. Deshalb füllt OQM-STAT diese Lücke. Im Einzelnen werden folgende Verfahren angeboten. Teil I.: Zufallszahlen, Verteilungen, Parameter, Momente, ML-Schätzer, Anpassungstest, BFGS-Solver Teil II.: Varianz- und Regressionsanalysen, Prozessfähigkeitsanalysen, Mess-System-Analysen, Stichprobenpläne, uvm.

Prüfungsvorbereitung mit Hogwarts Statistik-Aufgaben. Deskriptive Übungsaufgaben mit Lösungen

Prüfungsvorbereitung aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Hochschule Fresenius; Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Hogwarts-Aufgaben sind von mir als Tutor und Nachhilfe-Lehrer für diejenigen erstellt worden, die nicht ganz so viel Spaß bei Statistik haben. Der Aufgabensatz enthält 14 deskriptive Übungen und Lösungen zu den folgenden Themen: Skalen und Merkmale, Urdaten, Tabellierte Daten, Klassierte Daten, Geometrisches Mittel, Harmonisches Mittel, Lineare Regression, Kontingenztabelle, Chi-Quadrat-Koeffizient, bedingte relative Häufigkeiten, Preis- und Mengenindices, Gini-Koeffizient, Marktkonzentration und Gleitende Durchschnitte/Zeitreihenanalyse. Wie der Name bereits sagt, haben die Aufgaben einen direkten Bezug zu den Harry Potter-Filmen und sollen das Themengebiet etwas spannender und witziger gestalten. Der Aufgabensatz wurde von einem Statistik-Professor überprüft und als "sehr gut" bewertet.